10.13335/j.1000-3673.pst.2015.01.030
应用HS改进原子分解的电能质量扰动辨识分析
结合原子分解与和声搜索算法，提出了一种电能质量扰动信号自适应分解及特征参数辨识方法。针对Gabor原子分解匹配追踪算法计算量大、实时性差的问题，首先利用傅里叶变换进行频谱分析，估计出扰动信号频率、幅值等参数，并以估计值作为搜索的初始解，加快算法的收敛速度；然后根据电能质量扰动信号特点将 Gabor 原子库分解为类基波库、脉冲库、谐波库、振荡库4个子库，依次搜索各子库，降低搜索的复杂度；再次，利用和声搜索算法快速、准确的全局搜索和协同搜索的特点对匹配追踪算法进行改进，加快了搜索速度；最后，依据获得Gabor原子索引参数实现电能质量扰动信号参数辨识。算例仿真表明，所提方法在保留匹配追踪算法优良重构性能的前提下，计算复杂度显著降低，搜索效率和收敛速度加快，扰动参数辨识精度得到提高。
电能质量扰动、原子分解、匹配追踪算法、和声搜索算法、参数辨识
TM76(输配电工程、电力网及电力系统)
国家863高技术基金项目2012AA050215。The National High Technology Research and Development of China 863 Programme2012AA050215
2015-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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