并行自适应粒子群算法在电力系统无功优化中的应用
针对传统粒子群优化算法“早熟”与后期收敛速度慢的缺点，提出了一种基于并行自适应粒子群优化算法的电力系统无功优化方法。该方法首先将初始种群随机划分成Ⅳ个子群，然后分别在各子群中以所提方法寻优，从而实现了算法的并行计算。为避免各子群陷入局部最优解，采用二值交叉算子使各子群问的信息共享并更新相关粒子位置，保证了算法的全局搜索能力并维持了种群的多样性。同时，各子群寻优过程中，根据利己、利他及自主3个方向对当前搜索方向自适应更新，提高了算法的收敛速度。将所提出算法在IEEE30节点系统上进行了仿真验证，结果证明了并行自适应粒子群算法用于无功优化的可行性和有效性。
无功优化、并行自适应粒子群算法、电力系统、搜索方向
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TM712(输配电工程、电力网及电力系统)
国家863高技术基金项目2008AA052216.TheNationalHighTechnologyResearchandDevelopmentofChina863Program2008AA052216
2012-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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108-112
