基于状态检修的N-k故障在线辨识及路径搜索
将状态检修与大面积停电问题结合起来,提出一种基于状态检修(condition based maintenance,CBM)的N-k故障在线辨识方法:根据状态检修实时数据建立设备的故障可能性模型,应用功能组(functional group,FG)理论及相关改进后的搜索方法实现N-k故障路径的在线搜索及筛选,并根据电网实际运行方式以及状态检修的监测情况,建立了N-k故障的概率模型.最后,利用C++语言实现了所提方法,并以安阳电网的3个变电站为例验证了方法的正确性.
故障可能性模型、功能组理论、N-k故障辨识、N-k故障路径、状态检修
34
TM711(输配电工程、电力网及电力系统)
2010-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
81-86
