10.3969/j.issn.2095-4107.2010.04.007
基于模型驱动数据挖掘的低阻油层识别方法
基于多参数信息的低阻油层的识别属于高维、非线性的模式识别问题. 结合研究工区低阻油层储层特征,分析研究工区构造和沉积特征,以数据挖掘方法为基础,确定模型驱动数据挖掘的理论框架;以测井、岩心和试油的相关信息为源数据,利用聚类和关联分析获取敏感参数;以敏感参数为核心,采用决策树、贝叶斯网络、支持向量机和人工神经网络方法获得多参数组合的预测模型,并结合参数的物理含义和低阻油层的实际特征,对预测模型进行修正,改进预测模型的实用性. 结果表明:利用模型驱动数据挖掘方法得到的最优预测模型,预测研究工区的低阻油层的识别准确率为90.05%.
模型驱动、数据挖掘、低阻油层、储层预测、特征参数、预测模型、识别
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TE19(石油、天然气地质与勘探)
国家高新技术研究发展计划863项目2009AA062802
2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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