10.3969/j.issn.2095-4107.2006.02.014
支持向量机在原油采收率模型中的应用
利用传统的数学统计方法计算采收率具有较大的困难.在对已知油藏最终采收率分析的基础上,提出了一种基于支持向量机的油藏建模方法,将影响采收率的主要因素作为输入信息,建立诸因素与采收率之间的关系,得到采收率预测模型.利用该模型计算出的采收率与实际最终采收率基本吻合,最大拟和误差为0.142%,最大泛化误差为2.744%.仿真结果表明,该模型能较好地建立各因素与最终采收率的复杂非线性关系,反映油藏的本质,具有较高的预测精度.
采收率、支持向量机、非线性系统建模、预测
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TP181(自动化基础理论)
2006-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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