10.3969/j.issn.2095-4107.2002.03.017
一种用于表格处理的印刷体汉字识别方法
针对表格中常用的印刷体汉字提出了一种识别方法,并设计与实现了基于该方法的印刷体汉字识别系统. 该系统首先对输入的汉字图像预处理,得到规格化的汉字图像;然后利用汉字图像的面积进行第1级中心提取粗分类;再利用人工神经网络技术进行第2级粗分类,以减少候选字个数,提高识别速度;最后,利用汉字的笔划特征做最终细判识别,并给出识别结果汉字. 该系统的正确识别率达98%以上,识别速度为3字/s. 该方法中结合了传统模式识别技术和神经网络技术,克服了不稳定性和不准确性,故适应性较强.
印刷体汉字、人工神经网络、汉字识别、表格处理
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TP391.43(计算技术、计算机技术)
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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