10.3969/j.issn.2095-4107.2001.01.011
多变量模糊控制系统的设计及仿真
采用遗传算法对一类以神经网络实现的多变量模糊控制系统进行建模，综合利用多种智能技术的优势，使控制系统的设计过程更为合理和智能化，保证各输出量间协调动作；同时考虑应用的特点，提出了一种新型的自适应遗传算法，它能够有效地改善在设计过程中的收敛性并提高收敛速度.具体实例的仿真结果验证了该方法的有效性.
模糊控制系统、神经网络、自适应遗传算法、发电机协调控制
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TM712(输配电工程、电力网及电力系统)
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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