10.3969/j.issn.2095-4107.1999.02.014
延迟连续Hopfield神经网络的稳定性及其学习算法
考察了延迟连续Hopfield 神经网络的渐近稳定性质及其学习算法,给出了该神经网络渐近稳定的充分条件,提出了相应的学习规则和算法. 按该模式进行了应用实例的计算机模拟,结果表明,使用延迟神经网络可以提高网络学习速度.
延迟、Hopfield网络、稳定性、收敛性、学习规则
23
TP18(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
44-46