基于改进灰狼优化器的无线传感器网络定位增强算法
针对当前无线传感器网络定位算法存在精度不足、定位时间长的问题,提出一种基于改进灰狼优化器的定位方法.针对基本灰狼优化器求解精度不足、易陷入局部最优等缺陷,引入自适应搜索机制来扩展算法的搜索范围,并使用螺旋搜索技术来帮助算法跳出局部最优.传感器节点基于信号强度估算与信号发送端的距离,使用改进的灰狼优化器估算位置.与现有的定位方法相比,所提出的定位算法具有更好的定位精度与收敛速度.
无线传感器网络、灰狼优化器、自适应机制、反向学习
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61602205
2023-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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