机器视觉领域的FPGA非线性双边滤波系统设计
针对机器视觉领域对图像成像质量的要求,设计了基于FPGA的非线性双边滤波系统,通过双边滤波系统对噪声图像进行去噪预处理.从双边滤波原理、双边滤波"保边性"原因、双边滤波参数取值影响3方面对双边滤波系统进行理论分析,通过查找表使用、并行流水线处理等方式在FPGA上实现双边滤波系统,通过模块化设计和参数化编程的设计思想提升了双边滤波系统的可移植性.对设计的双边滤波系统进行测试验证,经双边滤波系统降噪后图像PSNR值提高了 3.284 2 dB,SSIM值提高了 21.82％,所设计的双边滤波系统起到了一定的噪声抑制作用.
FPGA、图像噪声、双边滤波、图像预处理、机器视觉
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TP751(遥感技术)
国家自然科学基金62131018
2023-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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