基于深度学习的目标检测研究进展
首先,介绍了现阶段目标检测的发展并进行分类;然后阐述了 YOLO系列算法,特别是YOLO中重要的核心机制,如损失函数、网络结构、优化策略、k-means聚类和批归一化;其次,对YOLO的应用场景进行介绍,如应用于行人检测、工业以及医学方面;最后,总结YOLO 系列算法的特点以及未来改进方向.本文对研究基于深度学习的 目标检测系统具有一定的指导意义.
深度学习、目标检测、YOLO算法、卷积神经网络
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TN911.73
重庆市研究生联合培养基地项目JDLHPYJD2018003
2023-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
38-40,52
