基于无线传感器网络弹性路由的链路可靠性预测模型
提出了 一种基于无线传感器网络弹性路由的链路可靠性预测模型.首先,在研究了链路可靠性预测问题基础上建立链路可靠性预测映射函数.其次,设计了 一种有监督的深度学习模型进行链路可靠性预测,从而提高模型泛化能力.最后,提出了一种基于当前最短路径和链路可靠性度量的弹性路由模型来消除网络攻击的影响并尽可能恢复网络连接.在实验阶段,与CN、LBCN、SR W和WL等链路可靠性预测模型相比,所提SDLM链路预测模型综合性能最优,AUC指标为0.986 4,精度为0.878 5.与FRR和SQR进行对比,所提弹性路由模型在传输延迟、系统剩余能量、平均路由长度和节点故障数量等指标方面综合性能最优.
无线传感网络、可靠性预测、弹性路由、深度学习
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TP393(计算技术、计算机技术)
2023-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
8-11,16
