面向可重构AI芯片的编译框架设计
针对LUNA体系结构的特征,设计了高效的类C语言的数据流编译框架NLANG,采用C+原语的静态图编程模式描述LUNA的计算逻辑,提出了外层原语—内层原语—低层原语的3层框架对静态图进行高效转换,分析当前计算特征,归纳出相应计算模式,根据计算模式自动生成匹配的硬件连接配置.性能评测结果表明,NLANG编译器生成的汇编代码效率能够达到手工汇编效率的90％以上.
可重构、硬件连接、编译优化、AI芯片
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TP314(计算技术、计算机技术)
2023-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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