基于ViBe和目标检测的视频烟雾检测算法
提出了一种基于ViBe与目标检测的VSmokeNet烟雾检测算法.首先,该算法通过改进ViBe算法,减少噪声点的引入,提取到完整的运动前景区域,完成对烟雾的粗筛选;接着,利用大样本数据集训练的改进YOLOv5s网络对粗筛得到的烟雾运动前景区域进行二次筛选,最终实现视频烟雾的精确框定.实验结果表明,该算法在各种场景下有良好的检测效果.
目标检测、烟雾检测、ViBe、YOLOv5s
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TP391(计算技术、计算机技术)
2023-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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