基于树莓派和YOLOv5的PCB瑕疵检测
针对PCB瑕疵检测问题,提出了基于YOLOv5s的轻量化PCB瑕疵检测算法,并基于树莓派平台搭建了一套PCB瑕疵自动检测系统.首先,在Backbone阶段使用改进的空间金字塔池化代替原有的C3网络;其次,在Backbone与Neck中引入残差结构,并在小目标检测层面加入CBAM注意力机制;最后,将所提轻量化算法部署到树莓派上,并使用NCS2套件进行辅助加速,通过摄像头进行自动检测.通过测试,所提算法检测PCB瑕疵mAP达到99.1％,与原YOLOv5s模型相比,Params为其23％,FLOPs为其21％,PCB瑕疵检测系统运行速度达到7 fps,满足自动检测要求.
树莓派、YOLOv5s、印制电路板瑕疵
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
烟台市校地融合发展项目;河南省科技攻关项目
2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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