基于深度学习的路面坑洼检测系统设计
提出一种基于深度学习网络的路面坑洼嵌入式检测系统的设计方案,旨在提升路面养护巡检的效率、降低公路维护费用.该系统首先对大量的样本数据进行网络模型训练,获取最优模型;然后将最优模型部署到英伟达TX2中;最后通过车载摄像头自动检测路面坑洼,并将坑洼信息报送给路面养护部门,实现公路坑洼的自动化巡检.
路面坑洼检测、英伟达TX2、深度学习、YOLOv5S
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TP39(计算技术、计算机技术)
2022-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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