基于YOLOv3的实时性戴口罩人脸检测系统设计
人脸识别技术是如今最热门的领域之一,在新冠肺炎疫情的特殊情况下,出门佩戴口罩是大家共同的责任.为了实现对戴口罩人脸的实时性检测,本文提出了基于YOLOv3的戴口罩人脸识别算法,使用YOLOv3算法来提高识别速度,在OpenCV环境下捕获并识别目标图像.本文对系统进行了实验验证,筛选准确率达到95.5％,动态检测速度高达每秒27帧,满足实时检测标准.
人脸检测、口罩识别、YOLOv3算法、OpenCV
22
TP391(计算技术、计算机技术)
2022-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
70-73,82
