车联网大数据的安全访问控制模型设计
本文设计了车联网大数据安全访问控制模型.通过数据感知层采集车联网数据,并利用数据加密标准算法实施加密处理.将加密后的数据通过网络通信层传输到安全访问控制中心,再通过安全认证模块赋予或限制用户访问权限.在异常数据监测模块中,应用孤立森林算法检测拥有访问权限的用户,并识别数据异常状况,将识别到的异常数据存储到异常监测存储数据库,安全访问终端以此为依据,拒绝或允许用户访问车联网大数据.实验结果表明,该模型能够有效识别车联网大数据中的异常数据,阻止不具备权限客户的访问操作,且安全访问控制通信与时间开销较低.
车联网、大数据、安全访问控制、孤立森林算法、异常检测
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TP399(计算技术、计算机技术)
政企车联网运营服务平台研发及应用546810210003
2022-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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