基于大数据分析的异常通信信号智能检测系统设计
本文设计了基于大数据分析的通信信号智能检测系统.基础设施层在VM虚拟机上创建多个Xen虚拟机,通过数据持久化设计实现信息虚拟化存储与管理,并将采集的数据通过网络通信层传输至核心服务层,核心服务层采用大数据分析方法构建通信信号检测模型,通过捕捉相邻信号之间非线性时空动作,评价相邻行为之间工作状态的关联性,预测信号行为后续工作状态,实现通信信号检测,并将识别结果反馈给用户接口层实时查看.实验结果显示,该系统的通信信号检测正确率始终高于95％,识别结果准确、可靠;异常信号检测的漏拒率较低,且识别效率高,具有全面、高效的特征.
通信信号;智能检测系统;特征向量;大数据分析
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TP183(自动化基础理论)
广东省普通高校特色创新项目2019GKQNCX088
2021-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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