电力物联网的边缘感知自适应数据处理技术研究
设计了一种新型边缘感知自适应数据处理技术,通过边缘感知传感器完成电力物联网数据的实时采样,利用数据衰减记忆(MA-STUKF)算法完成样本数据的精确快速计算,利用逻辑加密标识(SHA-1)算法对计算出的数据进行分类标识.最后通过MATLAB对本研究和传统数据处理方法进行均值方差仿真比较,数据波动范围在20％～35％之间,而且电力数据的计算结果准确度达到98％,边缘数据的计算结果也能达到80％以上.
边缘感知自适应数据处理技术;边缘感知传感器;MA-STUKF算法;SHA-1算法
21
TP303(计算技术、计算机技术)
2021-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
34-37,41
