基于深度学习的口罩佩戴状态目标检测系统设计
提出一种基于深度目标检测方法的口罩佩戴识别检测系统,以有效监督人们佩戴口罩情况.该系统首先通过对大量不同场景下正确佩戴口罩、错误佩戴口罩、未佩戴口罩三类图片数据进行网络训练,然后利用训练好的离线网络模型即可对监控视频中的人员口罩佩戴情况进行实时自动监督,当检测出错误佩戴口罩以及未佩戴口罩人员时,自动发出报警,提醒相关区域人员正确佩戴口罩.
口罩佩戴状态;深度学习;卷积神经网络;YOLO
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TP39(计算技术、计算机技术)
2021-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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