Gabor滤波的指纹图像增强的应用研究
在大多数指纹采集过程中都会受到手指皮肤干湿度、皮肤受损程度和采集时手指压力度等因素的影响,从而导致采集的指纹图像中脊线有明显的断痕,存在大量的低质量区.为了提高指纹采集图像的清晰度,进而提升指纹识别的准确率和识别速度,本文选用Gabor滤波算法来增强指纹图像,其中包括对图像进行归一化、估算指纹方向场和频率场以及Gabor滤波这三个过程.仿真结果表明,对原指纹图像进行Gabor滤波后,可以很好地增强和改善指纹图像中的低质量区域.
Gabor滤波器;指纹识别技术;指纹图像增强;图像处理
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TN957.52
2021-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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