非均质性海量复杂异构数据的混合云存储技术
在信息技术背景下,针对非均质性的海量复杂异构数据繁多、处理和存储困难等问题,提出了新型混合云存储系统架构.采用的方法是在该系统中设置数据管理中心、客户端、云端数据接口、网络数据融合算法模型、负载均衡器和多协议转换器,实现复杂数据的处理和计算,并采用网络数据融合算法实现非均质性的海量复杂异构数据的融合和计算,使系统具有较好的兼容性,提高了数据的存储能力.本研究还采用了加权最少连接调度算法,能够将接收到的数据请求分配到最合适的服务器中,提高了数据分配能力.
异构数据;网络数据融合算法;负载均衡器;多协议转换器;加权最少连接调度算法
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TP391(计算技术、计算机技术)
配电物联网平台研发、海量数据聚合及场景验证研究项目编号:YF201905
2021-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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