基于小波变换的红外图像增强算法研究
针对目前夜间红外图像质量低、噪声大,无法为后续的分析提供支持等问题,提出一种基于小波变换的红外图像增强算法对红外图像进行增强.首先采用二维FWT滤波器组通过小波变换将低质量、缺陷明显的夜间红外图像分解成高频和低频两部分,对高频部分采用改进NL-means算法和改进维纳滤波算法进行降噪,通过改进直方图均衡化防止过度增强.试验结果表明,采用本研究算法进行图像增强,能够提高将近30％的图像对比度和将近40％的信噪比.
小波变换;红外图像增强;直方图均衡化;NL-means算法;维纳滤波算法
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TP751.1(遥感技术)
2021-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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