AI时代,网络更需要“安全阀”!
AI的安全问题
今天的AI至少面临三个层面的挑战:
第一个层面,是AI技术本身内在的安全风险.要知道,AI所依赖的机器学习实际上是将传统上我们所依赖的正常的逻辑变成“黑箱操作”,我们只知道决策输出的结果,而对于神经网络内在工作的逻辑并不是完全掌握的,这是AI与传统上的“自动控制”最大的区别.如果在这个过程中,机器学习的数据被污染,就会影响样本和判断的准确性;机器学习模型自身存在的缺陷,会带来更加隐蔽的安全问题.也就是说,比起传统的信息安全问题,AI内在的安全问题更难于发现和及时应对.
安全阀
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TH137;TQ055.8;TD355.4
2021-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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