Adaboost算法的面部识别技术在智慧工地中的应用
本文提出基于面部识别技术的智慧工地管理平台解决方案.首先,借助Adaboost算法分析介绍了人脸检测技术和人脸识别技术在智慧工地中的实现过程,然后进行了需求分析、架构分析和功能分析,最后借助某建筑工程项目进行了实际检验和对比.结果 表明,采用人脸识别技术的智慧工地管理对于人员安全管理、考勤管理具有显著优势,不带安全帽的违规人数从32人大幅度降低至5人,同时考勤异常人次也从21降低至3,为工地精细化和智能化管理提供了有力支撑.
Adaboost算法、人脸识别、智慧工地
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TP31(计算技术、计算机技术)
2021-04-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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