图像识别的静态手势识别与动态跟踪系统设计
本文研究了图像手势识别和增强现实技术,设计了可以进行静态手势识别和动态跟踪的系统,通过提前录入不同手势,利用皮肤颜色对图像进行OSTU自适应阈值划分,建立二值化图像,与已知的手势进行匹配,以得到手势结果.实验结果表明,准确率达到96.8％,识别速度达到0.55 s.动态跟踪利用检测每帧图像中手部的位置进行定位和捕捉,图像捕捉帧数达到28帧/s,对手势静态识别和动态跟踪实现了人机之间的良好交互.
图像识别、增强现实、手势识别、阈值分割
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TP31(计算技术、计算机技术)
2021-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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