Dlib人脸识别库的课程签到系统设计
针对智能移动终端设备签到的单点定位不够准确、双点定位仅采集到单点数据、携带他人设备和换用他人账号代签到等问题,本文在地理位置定位信息的课程云签到系统的基础上,引入人工智能技术,从机器视觉出发提出一套基于人脸识别技术的课程签到系统设计方案.通过设计一台专用智能设备,利用Dlib人脸识别库和移动设备定位功能,实现不同自然场景需求的课程签到考勤.
机器视觉、人工智能、签到系统、Dlib库、人脸识别
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TP311(计算技术、计算机技术)
广州市教育科学规划2018年度课题201811567
2020-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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