基于数据手套的手势识别系统
为了辅助聋哑人与正常人进行正常沟通,设计了一种基于数据手套的手势识别系统.本文首先通过STM32来采集MPU6050加速度传感器和Flex2.2应变片的相关数据,然后利用动态手势滤波进行数据预处理,再采用循环神经网络(RNN)进行手势的识别,最后通过移动终端APP将识别结果以语音和文本的方式输出.该系统一共可以识别20种常用的交流手势,对于聋哑人进行日常交流具有一定的辅助作用.
数据手套、手势识别、RNN、STM32、MPU6050
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TP274(自动化技术及设备)
广州大学华软软件学院质量工程项目;国家级大学生创新创业基金项目
2020-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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