一种改进的RSSI指纹模式及室内定位算法
针对RSSI具有时变性与设备异构性导致WiFi指纹定位算法不匹配与离线指纹库需不断更新的问题,本文对RSSI时变性与设备异构性特性进行分析,发现RSSI分布波形在时变性与设备异构性影响下相对稳定,对RSSI进行平移缩放处理能有效减小RSSI不稳定性带来的影响.本文提出将AP序列与标准化后的RSSI进行组合的位置指纹模式;在线定位阶段,针对提出的指纹模式对传统的定位算法进行改进并提出ED KNN算法,先计算AP序列的编辑距离完成粗定位,再对粗定位结果运用KNN算法完成精定位.与传统的KNN算法相比,本文提出的位置指纹模式与定位算法的精度提高了38.8％.
WiFi室内定位、位置指纹模式、编辑距离、EDKNN
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TP393(计算技术、计算机技术)
2020-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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