利用表面机电信号的非接触式操控手机系统设计
设计了一套基于表面肌电信号(sEMG)的非接触式操控手机系统.利用STM32控制表面肌电电极采集sEMG,通过在执行不同手势时sEMG本身的差异,使用BP神经网络分类器实现手势识别并操控手机.实验结果表明,该系统具有良好的稳定性,且响应速度快,平均识别率达到92%,符合预期.
STM32、表面肌电信号、人工神经网络、手势控制
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TP23(自动化技术及设备)
国家重点研发计划中国人体特性测量及应用关键技术标准研究;吉林大学大学生创新项目
2020-04-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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