改进遗传算法的电力通信网络路由优化研究
针对电力通信网络对时延、可靠性等的要求,在树状拓扑网络结构基础上,提出一种基于蚁群遗传的混合动态路由算法.采用最效传输时延和丢包率作为优化目标算法,根据多路径路由方式,保留蚁群算法的备选路径,避免通信网络时变性造成路径失效,并根据信息素含量确定不同优先级.最后选择传输时延率、丢包率和吞吐量作为评价指标,对比分析了混合路由算法、遗传算法和分簇路由算法性能.结果 表明:本文提出的混合路由算法具有较低的丢包率和较高的吞吐量,由于采用了备选路径,传输时延存在一定幅度上升.
电力通信网络、蚁群遗传算法、时延、丢包率
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TP31(计算技术、计算机技术)
2020-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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