基于马尔科夫模型的智能汉字盲文转换系统设计
为了满足盲人与盲校的阅读与教学需求,摆脱传统纸质盲文书籍的限制,提出并设计了基于马尔科夫模型的智能汉字盲文转换系统,应用于盲文点显示器.本设计将汉字转换成盲文,总体分为汉字转拼音和拼音转盲文两个过程.汉字到拼音的转换通过马尔科夫模型来识别随机汉字文本语句,结合了逆向最大匹配分词法进行汉语文本的语句分词,利用词组字典与GB2312进行词组或单字的匹配,实现汉字到拼音的转换.同时,通过音码字典解决了拼音转盲文的问题.实验结果证明,该系统能够快速、精确识别汉字并将其转换为盲文.
盲文转换、马尔科夫模型、最大匹配分词法、GB2312、ARM
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TP273(自动化技术及设备)
全国大学生2018年创新创业项目“基于STM32的盲文阅读器”201810616083
2019-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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