基于SSD算法与PYNQ-Z2平台的智能收银系统
设计了一款智能超市收银系统.系统由商品信息采集模块、商品检测模块、上位机计价模块三部分组成.商品信息采集模块通过摄像头采集检测区域内商品的图像,通过USB接口传输到PYNQ的ARM端;商品检测模块负责将采集的商品图像在PYNQ平台上进行图像尺寸、格式调整等预处理工作,并传输给上位机,上位机将预处理后的商品图像与已训练好的商品模型进行匹配识别,并将检测结果反馈给计价模块;计价模块展示识别出的商品图像以及商品相关信息,同时实现结算、清零等功能.测试结果表明,本系统能一次检测多个商品并同步结算,为超市收银方式提供了一种新方案.
深度学习、收银系统、PYNQ、物联网、SSD
19
TP391.41(计算技术、计算机技术)
山东科技大学优秀教学团队支持计划JXTD20170503;山东省专业学位研究生教学案例库立项建设项目SDYAL17034
2019-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
66-68,72
