B/S+C/S架构和KNN算法的远程体温监护系统
提出了一种混合架构的实时体温监护平台系统.该系统由体温采集终端、网关、后台服务器和Android客户端APP组成.采集终端采用贴片式温度传感器阵列实现高精度的体温测量及设备的小型化.软件系统采用B/S+C/S混合架构设计,同时使用KNN分类算法对采集到的体温数据进行实时判别,实现对干扰数据的有效滤除.用户及监护人员可分别通过APP和浏览器客户端查看被监护人员的实时体温,实现了体温的远程在线监测和异常预警.
Android、APP、B/S+C/S、KNN分类算法
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TP311(计算技术、计算机技术)
2019-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
32-35,40
