CNN深度学习的验证码识别及Android平台移植
针对目前网络生活应用中越来越多的图片验证码,提出了一种基于卷积神经网络的验证码识别方案,使用4 500张四位数字验证码作为训练集,利用TensorFlow深度学习框架训练网络模型,经过测试集验证后正确率为98.55%.网络验证通过后将该含参数的网络模型移植至Android平台,采用OpenCV对验证码图片进行预处理,并利用该网络模型实现验证码识别.
卷积神经网络、验证码识别、OpenCV
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TP39(计算技术、计算机技术)
2019-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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