微信数据流量特性的全面分析
本文以微信应用为背景,通过识别分类提取微信流量,分析微信业务的流量特性.研究表明,微信流量具有高可变性和自相似性,无法用传统的泊松分布来统计.此外,微信流量还具有明显的突发性,呈现幂律特性,可以通过重尾分布来统计.本文对比不同的重尾分布,发现pareto分布更能准确刻画微信流量的重尾特性.
微信业务、识别分类、流量特性、自相似性、重尾分布
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TP393;TP301(计算技术、计算机技术)
国家科技支撑计划项目2015BAG14B01
2019-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
6-9,14
