搜索广告中语义理解方法的研究与应用
搜索广告中的语义理解问题一直都是学术界和工业界研究的热点,因为只有精准理解用户的查询意图,才能够精准预测广告点击率以及得到最相关的广告.本文通过提取强有力的特征来描述用户的查询,其中通过引入MCI(mutual click intent)来描述两个查询项之间的关联度,通过改进的pagerank算法来计算查询项的贡献度,并将提取出的强特征应用于分类器中,实现精准理解用户语义.最终实验表明,改进的pagerank算法能有效提升分类器的性能,同时本文所提出的语义理解方法可以有效检索出更加相关的广告.
搜索广告、语义理解、pagerank
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TP31(计算技术、计算机技术)
2019-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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