基于计算机视觉算法的电梯故障预测系统
为了保证电梯运行安全,开发了一种电梯故障预测系统.该系统以STM32微处理器为核心,通过单轴加速度传感器测量电梯运行过程中的速度、加速度、位移等性能参数,CMOS图像传感器识别电梯的运行方向、所在楼层等信息,从而对加速度传感的参数进行二次确认,保证系统的可靠性.系统可以对这些参数信息进行实时在线分析和深度离线分析.实验结果表明,该系统实现了对电梯运行状况的准确分析与预测,在电梯的安全保障领域具有较大的价值.
电梯故障预测、STM32、图像识别
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TP31;TP39(计算技术、计算机技术)
2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
76-78,83
