一种尺度估计的Mean Shift目标跟踪研究
目标跟踪技术被广泛应用于各行各业,特别是在摄像行业中,稳定的目标跟踪有利于提升拍摄效果.而在实际应用中,由于摄像机与目标可能均处于动态中,需要考虑因相对距离而产生的目标影响尺度变化问题.针对Mean Shift算法中尺度不变的缺点,本文采用一种尺度自适应的方式对目标进行尺寸估计,利用椭圆特征来调整核函数的参数,并以当前帧的参数作为下一帧的初始数据,达到自适应调节目标尺度的效果.通过实验验证了算法的有效性和稳定性.
目标跟踪、Mean Shift、尺度估计、自适应
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TP391(计算技术、计算机技术)
陕西省工业科技攻关项目2015GY065;陕西省教育厅科学研究项目17JK0346;西安工程大学博士科研启动基金BS1506
2019-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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