人工智能芯片的DNA
过去十年间,几项技术的进步使人工智能(AI)成为最令人振奋的技术之一.2012年,Geoffrey Everest Hinton在Imagenet挑战赛中展示了他的广义反向传播神经网络算法,该算法使计算机视觉领域发生了革命性变化.然而,机器学习理论早在2012年之前就有人提出,并且Nvidia GTX 580图形处理器单元等微处理器使这一理论得以实现.这些处理器具有相对较高的内存带宽能力且擅长矩阵乘法,可将该神经网络模型的AI训练时间缩短至大约一周.理论与算法的结合开启了新一代技术进步,带来了与AI相关的全新可能性.本文概述了人工智能设计新时代及其多样化处理、内存和连接需求.
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2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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