嵌入式视觉应用中的机器学习
目前嵌入式视觉领域最热门的话题之一就是机器学习.机器学习涵盖多个行业大趋势,不仅在嵌入式视觉(EV)中,而且在工业物联网(ⅡoT)和云计算中均发挥着极为显赫的作用.对不熟悉机器学习的人来说,很多时候机器学习是通过神经网络创建和训练来实现的.神经网络一语极为宽泛,包含相当数量的截然不同的子类别.这些子类别的名称一般用于识别被实现的网络的具体类型.这些网络均在大脑皮层上建模,在大脑皮层中每个神经元接收输入、处理输入并将其传达给另一个神经元.因此神经元一般由输入层、多个隐藏内部层和一个输出层组成.
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TP1;TU4
2017-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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