基于FPGA的低秩矩阵恢复算法研究与应用
低秩矩阵恢复算法主要包括鲁棒主成分分析、矩阵补全、低秩表示,由于矩阵补全是一个NP难的问题,低秩表示涉及到字典矩阵,复杂度高,因此本文主要针对鲁棒主成分分析在FPGA上的研究与应用进行了描述,并且在CPU以及FPGA上实现了图像恢复.实验结果表明,基于FPGA的HLS设计相对于传统CPU在速度上得到了数十倍的提高.
低秩矩阵恢复、鲁棒主成分分析、FPGA、HLS
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TP368(计算技术、计算机技术)
2017-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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