STM32的四旋翼无人机故障诊断仿真研究
提出了基于BP神经网络的四旋翼无人机故障诊断方法,但考虑到经典BP神经网络算法误差收敛速率慢,训练学习容易陷入局部最优值等缺陷,设计了一种基于改进型遗传算法(Genetic Algorithm)优化BP神经网络.改进型GA算法对编码方式和选择算子进行了优化,同时对交叉和变异算子等参数进行了调整.Matlab仿真表明,改进后的BP神经网络算法的检测性能有了明显的增强,避免了经典BP算法容易陷入局部最优值的问题.
BP神经网络、遗传算法、故障诊断
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TP206.3(自动化技术及设备)
2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
35-37,42
