基于多点传感融合算法的人体跌倒监测系统设计
本系统以STM32F103为核心处理器,利用手腕、腰部、脚腕三个点上各自的MPU9250九轴姿态传感器协助进行人体姿态监测,提出了基于多传感器区协作融合的方法来准确监测人体跌倒状态,降低误报率,并利用蓝牙4.0技术组成人体监测体域网.在腕部加设取消报警按钮,进一步减少误报现象.本方案具有可实时监测、数据量小、算法简单、准确性高等优势,能够在第一时间报警并将跌倒位置发送给家人,从而抓住治疗时机,具有广阔的商业前景.
STM32、姿态监测、跌倒、蓝牙
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TP212(自动化技术及设备)
2015-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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