在SOPC上实现 Mean Shif t的改进算法
为了解决Mean Shift算法基于浮点运算计算复杂、难以实时实现及跟踪窗固定的问题，提出一种适合在FPGA上实现的改进的Mean Shift算法。实验结果表明，本文提供的算法能自适应地更新跟踪窗的大小，在4 ms内实现对目标的稳定跟踪，程序执行效率比用DSP实现提高5倍左右。
Mean Shift、硬件加速、实时处理、SOPC
TP391(计算技术、计算机技术)
滨州学院青年人才创新基金。
2015-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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