10.3969/j.issn.1009-623X.2011.11.005
无线传感器网络中基于RSSI的节点距离预测
无线传感器网络大量应用在环境监测、目标跟踪、安全监控等领域，因此网络的自身定位是大多数应用的基础。常用的定位方法必须测量节点间的距离。为了预测距离值，根据实验获取的RSSI值与对应的距离值，先对实验数据进行滤波处理，建立面向Matlab神经网络工具箱的神经网络预测模型，利用神经网络的特性和Matlab工具箱的强大功能，通过实测数据对网络进行训练。预测结果表明，距离精度达到1m之内。
无线传感器网络、距离预测、滤波处理、神经网络
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TN915.01
2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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