10.3969/j.issn.2095-2163.2023.10.015
基于自适应阈值的拓扑图像密度单元优化
拓扑优化变密度法运用固体各项同性材料惩罚模型(SIMP)得到优化的图像中存在大量灰度单元,本文提出基于数字图像处理的自适应阈值空域灰度变换算法,通过数值化提取拓扑结构灰度单元,依据最大类间方差法(OTSU)确定初始阈值,通过histogram函数确定均匀宽度值,依据整体结构灰度值约束条件建立自适应阈值计算公式,得到修正后自适应阈值算子,在满足拓扑约束条件下将图像增强算法应用于拓扑图像.通过典型算例验证了算法可行性,并与最大类间方差法OTSU、动态范围压缩、阶梯量化等算法对比,自适应阈值方法在拓扑约束偏离值仅为 0.01%情况下实现灰度单元有效过滤,收敛快速且优化结构清晰.
拓扑优化、自适应阈值、图像增强、灰度变换
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TH391.41(泵)
北京市科技计划Z191100008019006
2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
73-76,82
