10.3969/j.issn.2095-2163.2023.10.011
虚假评论特征提取检测技术研究
随着互联网技术的发展和网上购物的常态化,当前存在诸多的网上购物虚假评论问题,本文对虚假评论特征提取技术展开了研究.首先,对国内外的评论特征提取及检测技术进行了归纳,将评论特征提取的方法分为 3 种方式,分别为基于传统方法、深度学习方法和机器学习方法;其次,针对Yelp店铺数据集特征提取,利用多种机器学习分类器比较融合方法,分析了不同分类器对此数据集虚假评论特征检测的优劣.
虚假评论、特征提取、机器学习分类器
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TP391(计算技术、计算机技术)
2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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