10.3969/j.issn.2095-2163.2023.08.013
基于大象优化算法的分布式能源的选址与定容
随着"双碳"战略的不断推进,新能源装机并网数量不断增长,使得电力系统结构形态发生深刻变化,实现低碳,绿色,环保发展已经成为全人类的共识.因此,分布式发电也受到人们的高度重视,分布式能源(DER)在配电网中的合理配置至关重要,若是DER接入配电网的位置以及容量选择不合理,则会造成配电网线路损耗、节点电压越线和运行费用增加等.本文引入了一种新颖的方法来解决DER接入配电网的选址与定容的问题,该方法通过与逼近理想排序法和改进的大象放牧优化算法相结合.从而得到了一个复杂的现实生活多目标DER规划问题,并利用本文提出的方法进行求解.目的是确定分布式能源在配电系统当中的最佳地点和容量大小,以最大限度地提高公用事业和消费者的整体利益.并将所提出的方法在IEEE33 节点上进行仿真.基于IEEE33 节点算例的仿真结果表明以及对比其它文献所用的方法,本文所提出的优化方法对于DER接入配电网的选址与定容的问题具有更好的全局收敛效率和寻优能力.
分布式能源(DER)、配电系统、象群优化算法、自然启发
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TMT3
2023-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
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